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这种差距源于训练信号的“信息密度”。监督微调要求模型吸收大量信息位，包括风格噪声和人类演示中无关的结构，因为其目标将所有词元视为同等重要。相比之下，强化学习提供的信号更为稀疏但更纯净。由于奖励是二元的，与奖励相关的特征会强化学习信号，而无关联的变化则会在重采样过程中被抵消。
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从长远视角审视，The test follows news earlier this week that the company is rolling out “Paid Partnership” labels for creators. The labels can be applied to posts to comply with regulations around social media advertising, instead of requiring creators to use a hashtag like “ad” or “paid partnership.”
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